# Um sistema de inteligência artificial pode detectar cânceres do trato gastrointestinal superior por endoscopia com desempenho comparável ao de endoscopistas experientes?

> Sim. O sistema GRAIDS, testado em estudo multicêntrico, alcançou acurácia diagnóstica de 0,955 na validação interna e sensibilidade semelhante à de endoscopistas experientes (0,942 vs 0,945), sendo superior à de endoscopistas competentes e trainees. Pode auxiliar hospitais comunitários a melhorar a detecção precoce desses cânceres.

Estudo citado: Luo H, Xu G, Li C, He L, Luo L, Wang Z et al.. Real-time artificial intelligence for detection of upper gastrointestinal cancer by endoscopy: a multicentre, case-control, diagnostic study. The Lancet. Oncology. 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/S1470-2045(19)30637-0. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31591062/

## Resposta

O estudo desenvolveu e validou o Sistema de Diagnóstico por Inteligência Artificial Gastrointestinal (GRAIDS) para identificar cânceres do trato gastrointestinal superior, incluindo câncer de esôfago e gástrico, a partir de imagens de endoscopia com luz branca padrão. A pesquisa foi multicêntrica, do tipo caso-controle diagnóstico, conduzida em seis hospitais chineses de diferentes níveis de complexidade.

O resumo informa que 1 036 496 imagens de endoscopia de 84 424 indivíduos foram usadas para desenvolver e testar o GRAIDS. A acurácia diagnóstica foi de 0,955 na validação interna, 0,927 na validação prospectiva e variou de 0,915 a 0,977 nos cinco conjuntos de validação externa. A sensibilidade do GRAIDS foi similar à dos endoscopistas experientes (0,942 vs 0,945) e superior à dos competentes (0,858) e trainees (0,722).

O valor preditivo positivo do GRAIDS foi 0,814, enquanto o dos endoscopistas experientes foi 0,932, o dos competentes 0,974 e o dos trainees 0,824. O valor preditivo negativo foi 0,978 para o GRAIDS, 0,980 para os experientes, 0,951 para os competentes e 0,904 para os trainees. Esses achados indicam que o sistema pode ser uma ferramenta auxiliar valiosa, especialmente em ambientes com menos especialistas.

A interpretação dos autores é que o GRAIDS alcançou alta acurácia diagnóstica e pode ajudar hospitais comunitários a melhorar a efetividade no diagnóstico de cânceres do trato gastrointestinal superior. O estudo foi financiado por programas de pesquisa da China.

Para o médico brasileiro, especialmente em regiões com acesso limitado a endoscopistas experientes, sistemas de apoio por inteligência artificial podem representar uma estratégia para aumentar a sensibilidade diagnóstica e otimizar recursos. No entanto, a implementação requer validação local e integração cuidadosa ao fluxo de trabalho.

## O que o estudo mostrou

Estudo multicêntrico, caso-controle diagnóstico, em seis hospitais chineses, com 1 036 496 imagens de endoscopia de 84 424 indivíduos. O GRAIDS apresentou acurácia de 0,955 na validação interna, 0,927 na prospectiva e de 0,915 a 0,977 nas validações externas. A sensibilidade foi similar à de endoscopistas experientes (0,942 vs 0,945) e superior à de competentes (0,858) e trainees (0,722).

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre possíveis vieses de seleção, características específicas da população ou limitações do desenho caso-controle. Também não são descritas a reprodutibilidade em diferentes equipamentos ou a validação em outros países. O resumo não informa limitações explicitamente.

## Aplicação no consultório

O médico pode considerar que sistemas de IA como o GRAIDS têm potencial para auxiliar no diagnóstico endoscópico, especialmente em serviços com menor disponibilidade de endoscopistas experientes. Na gestão do consultório, isso pode orientar decisões sobre encaminhamento para exames e investimento em tecnologias de apoio. No entanto, a adoção deve ser cautelosa, aguardando validação local e diretrizes regulatórias.

## Perguntas para aprofundar

- Qual é o desempenho do GRAIDS em comparação com endoscopistas experientes na detecção de cânceres gastrointestinais superiores?
- Quais são as limitações do estudo que validou o GRAIDS para diagnóstico de cânceres gastrointestinais superiores?
- Como a inteligência artificial pode auxiliar hospitais comunitários no diagnóstico precoce de cânceres gastrointestinais superiores?

Tema: IA na atenção primária. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-atencao-primaria/um-sistema-de-inteligencia-artificial-pode-detectar-canceres-do-trato/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.