# Um sistema de apoio à decisão clínica assistido por inteligência artificial reduz exacerbações de asma em crianças na atenção primária?

> Em ensaio clínico randomizado, o sistema A-GPS não reduziu a frequência de exacerbações de asma em comparação ao cuidado usual, mas diminuiu significativamente o tempo de revisão de prontuários eletrônicos pelos clínicos, sugerindo maior eficiência no manejo da asma infantil na atenção primária.

Estudo citado: Seol HY, Shrestha P, Muth JF, Wi CI, Sohn S, Ryu E et al.. Artificial intelligence-assisted clinical decision support for childhood asthma management: A randomized clinical trial. PloS one. 2021. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0255261. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34339438/

## Resposta

O estudo avaliou a efetividade e a eficiência do Asthma-Guidance and Prediction System (A-GPS), uma ferramenta de apoio à decisão clínica assistida por inteligência artificial, no manejo da asma infantil. Trata-se de um ensaio clínico randomizado pragmático, de centro único, realizado por um ano em um serviço de atenção primária pediátrica, com crianças menores de 18 anos e seus 42 profissionais de saúde.

Os participantes foram estratificados em três grupos conforme a gravidade da asma, o status de cuidado e o diagnóstico, e randomizados para receber relatórios trimestrais do A-GPS (grupo intervenção) ou cuidado usual (grupo controle). O desfecho primário foi a ocorrência de exacerbação de asma em um ano; os secundários incluíram o tempo gasto pelos clínicos para revisar prontuários eletrônicos.

Os resultados mostraram que a proporção de crianças com exacerbação diminuiu em ambos os grupos em relação ao basal, mas não houve diferença significativa entre os grupos (12% no grupo intervenção vs. 15% no controle; Odds Ratio 0,82; IC95% 0,374-1,96; P=0,626). Por outro lado, o A-GPS reduziu significativamente o tempo de revisão de prontuários para o manejo da asma (mediana de 3,5 min vs. 11,3 min; p<0,001).

Os custos médios de saúde durante o estudo foram menores no grupo intervenção, embora sem significância estatística (p=0,12). Entre os que tiveram a primeira exacerbação, o grupo intervenção apresentou acompanhamento mais oportuno, mas também sem diferença significativa. Não houve diferença na proporção de tempo com asma bem controlada entre os grupos.

Os autores concluem que a intervenção baseada no A-GPS apresentou redução de exacerbações semelhante ao cuidado usual, mas pode reduzir a carga de trabalho dos clínicos na revisão de prontuários, resultando em manejo mais eficiente. Um ensaio clínico randomizado maior é necessário para confirmar esses achados.

## O que o estudo mostrou

Ensaio clínico randomizado pragmático, de centro único, com 184 crianças com asma (90 no grupo intervenção e 94 no controle) e 42 profissionais de saúde. O desfecho primário foi exacerbação de asma em um ano. Não houve diferença significativa na frequência de exacerbações entre os grupos (12% vs. 15%; OR 0,82; IC95% 0,374-1,96; P=0,626). O tempo de revisão de prontuários foi significativamente menor no grupo intervenção (mediana 3,5 min vs. 11,3 min; p<0,001).

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre o poder estatístico do estudo, a adesão dos clínicos às recomendações do sistema, ou a duração do seguimento além de um ano. Trata-se de estudo de centro único, o que limita a generalização. Os autores mencionam a necessidade de um ensaio clínico randomizado maior para confirmar os achados.

## Aplicação no consultório

A ferramenta de apoio à decisão clínica assistida por inteligência artificial pode otimizar o tempo do clínico na revisão de prontuários, permitindo maior eficiência no manejo da asma infantil. Embora não tenha reduzido exacerbações em comparação ao cuidado usual, a redução do tempo gasto em tarefas administrativas pode liberar tempo para o atendimento clínico. A implementação requer integração com prontuários eletrônicos e treinamento da equipe.

## Perguntas para aprofundar

- Qual o impacto do apoio à decisão clínica assistido por inteligência artificial na carga de trabalho dos médicos na atenção primária?
- Sistemas de apoio à decisão clínica melhoram o controle da asma em crianças?
- Como a inteligência artificial pode auxiliar na predição de exacerbações de asma na prática pediátrica?

Tema: IA na atenção primária. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-atencao-primaria/um-sistema-de-apoio-a-decisao-clinica-assistido-por-inteligencia-artificial/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.