# Qual é a acurácia diagnóstica do EyeArt para detecção de retinopatia diabética referível em fotografias de fundo de olho?

> Uma revisão sistemática e meta-análise com 17 estudos e 162.695 exames mostrou que o EyeArt tem sensibilidade agrupada de 95% (IC 95%: 92%-97%) e especificidade de 81% (IC 95%: 74%-87%) para retinopatia diabética referível. A sensibilidade foi consistente entre subgrupos, mas a especificidade variou, e o manejo de imagens não graduáveis foi inconsistente.

Estudo citado: Wang TW, Luo WT, Tu YK, Chou YB, Wu YT. Diagnostic Accuracy of EyeArt for Fundus-Based Detection of Diabetic Retinopathy: A Systematic Review and Meta-analysis. American journal of ophthalmology. 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajo.2025.09.045. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41052568/

## Resposta

A retinopatia diabética é uma das principais causas de cegueira evitável, e o rastreamento precoce reduz significativamente a perda visual. No entanto, as taxas de rastreamento permanecem abaixo do ideal devido à escassez de profissionais e à limitada acessibilidade. Sistemas autônomos de inteligência artificial, como o EyeArt, autorizado pelo FDA, oferecem uma solução para triagem no ponto de atendimento sem supervisão de oftalmologista.

Esta revisão sistemática e meta-análise seguiu as diretrizes PRISMA-DTA para avaliar a acurácia diagnóstica do EyeArt na detecção de retinopatia diabética referível (rDR) a partir de fotografias coloridas de fundo de olho. Foram incluídos 17 estudos com 162.695 exames. A sensibilidade e especificidade agrupadas foram estimadas por modelos bivariados de efeitos aleatórios, e análises de subgrupo avaliaram heterogeneidade e relevância clínica.

Os resultados mostraram sensibilidade agrupada de 95% (IC 95%: 92%-97%) e especificidade de 81% (IC 95%: 74%-87%). A acurácia foi consistente entre diferentes desenhos de estudo, contextos econômicos, ambientes de saúde, tipos de dispositivo, validação externa e graduabilidade das imagens. A especificidade variou ligeiramente com o envolvimento do fornecedor.

Os autores concluem que o EyeArt apresenta alta acurácia diagnóstica para rDR, com alta certeza para sensibilidade e moderada para especificidade. A forte sensibilidade apoia o uso em triagem autônoma na atenção primária. No entanto, a variabilidade na especificidade e o relato/manejo inconsistente de imagens não graduáveis exigem atenção e padronização de garantia de qualidade.

O sucesso da implantação dependerá de integração com fluxos de trabalho e prontuários eletrônicos, reembolso sustentável e implementação direcionada a populações carentes para maximizar o impacto na saúde pública.

## O que o estudo mostrou

Revisão sistemática e meta-análise com 17 estudos e 162.695 exames avaliou a acurácia do EyeArt para retinopatia diabética referível. A sensibilidade agrupada foi de 95% (IC 95%: 92%-97%) e a especificidade de 81% (IC 95%: 74%-87%). Análises de subgrupo mostraram acurácia consistente entre desenhos de estudo, contextos econômicos, ambientes de saúde, tipos de dispositivo, validação externa e graduabilidade das imagens. A especificidade variou com o envolvimento do fornecedor.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre a qualidade individual dos estudos incluídos, possíveis vieses de publicação ou a forma exata de manejo das imagens não graduáveis. A variabilidade na especificidade e o relato inconsistente de imagens não graduáveis limitam a generalização dos resultados. A certeza da evidência foi moderada para especificidade, o que pode impactar a aplicação clínica.

## Aplicação no consultório

A alta sensibilidade do EyeArt sugere que ele pode ser útil como ferramenta de triagem na atenção primária, desde que integrado ao fluxo de trabalho e ao prontuário eletrônico. A especificidade moderada implica a necessidade de confirmação diagnóstica em casos positivos. O consultório deve estabelecer protocolos para manejo de imagens não graduáveis e garantir reembolso sustentável. A implementação em populações carentes pode maximizar o impacto na saúde pública.

## Perguntas para aprofundar

- Como o EyeArt se compara a outros sistemas de IA para triagem de retinopatia diabética?
- Qual é o impacto da variabilidade na especificidade do EyeArt na prática clínica?
- Quais estratégias podem melhorar a integração do EyeArt na atenção primária?

Tema: IA na atenção primária. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-atencao-primaria/qual-e-a-acuracia-diagnostica-do-eyeart-para-deteccao-de-retinopatia-diabetica/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.