# Quais são as perspectivas dos stakeholders sobre a adoção de inteligência artificial na atenção primária?

> Uma síntese sistemática de estudos qualitativos identificou seis temas principais: barreiras, facilitadores, impacto na entrega de cuidados, implicações éticas/legais/sociais, perspectivas dos stakeholders e direções futuras. A IA melhora eficiência e diagnósticos, mas enfrenta desafios como qualidade de dados, déficit de confiança e preocupações éticas.

Estudo citado: Sani HS, Mobaraki M, Sholibor A, Fallah S, Abdi F, Hasannezhad M et al.. Adoption of artificial intelligence in primary health care: systematic synthesis of stakeholder perspectives. BMC primary care. 2026. DOI: https://doi.org/10.1186/s12875-025-03157-6. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41501703/

## Resposta

A revisão sistemática qualitativa sintetizou 23 estudos de diversas regiões, incluindo Reino Unido, Estados Unidos, Austrália e Camarões, com stakeholders como médicos, pacientes e formuladores de políticas. Foram identificados seis temas: barreiras (técnicas, organizacionais, políticas, de conhecimento e culturais), facilitadores (benefícios, confiança, sistemas de suporte e evidências), impacto na entrega de cuidados (fluxo de trabalho, tomada de decisão, papéis e engajamento), implicações éticas/legais/sociais (privacidade, responsabilização, equidade e percepção pública), perspectivas dos stakeholders e direções futuras.

Os achados indicam que a IA pode melhorar a eficiência e os diagnósticos na atenção primária, mas sua adoção é dificultada por múltiplas barreiras. A qualidade dos dados, o déficit de confiança e as preocupações éticas foram desafios proeminentes. Facilitadores como benefícios percebidos, confiança e sistemas de suporte podem promover a implementação.

Do ponto de vista ético e legal, questões de privacidade, responsabilização e equidade emergem como centrais. A percepção pública também influencia a aceitação. Os stakeholders destacam a necessidade de sistemas de IA transparentes, treinamento robusto e estruturas éticas para construir confiança e garantir equidade.

A conclusão reforça que a IA tem promessa significativa para transformar a atenção primária, mas requer alinhamento com o ethos centrado no paciente. Pesquisas futuras devem focar em impactos longitudinais e estratégias inclusivas.

## O que o estudo mostrou

Trata-se de uma síntese sistemática de estudos qualitativos seguindo o framework de Noblit e Hare e a análise temática de Braun e Clarke. A busca abrangeu PubMed, Scopus, Web of Science, CINAHL e literatura cinzenta (2015–2025), identificando inicialmente 1416 estudos. Após triagem com critérios predefinidos e avaliação de qualidade pelo checklist CASP, 23 estudos foram incluídos, provenientes de diversas regiões e envolvendo médicos, pacientes e formuladores de políticas. Seis temas emergiram: barreiras, facilitadores, impacto na entrega de cuidados, implicações éticas/legais/sociais, perspectivas dos stakeholders e direções futuras. A IA melhorou eficiência e diagnósticos, mas enfrentou desafios como qualidade de dados, déficit de confiança e preocupações éticas.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre as limitações dos estudos incluídos, como heterogeneidade metodológica ou viés de publicação. Também não especifica a qualidade individual dos estudos ou a representatividade das regiões. A natureza qualitativa limita generalizações quantitativas. O resumo não informa sobre a magnitude dos efeitos ou a aplicabilidade direta ao contexto brasileiro.

## Aplicação no consultório

Para o médico brasileiro, os achados sugerem que a implementação de IA na atenção primária deve considerar barreiras técnicas, organizacionais e culturais, além de investir em treinamento e sistemas transparentes para construir confiança. Na gestão do consultório, é importante avaliar a qualidade dos dados, garantir suporte técnico e promover discussões éticas sobre privacidade e equidade. A adoção deve ser gradual e alinhada ao cuidado centrado no paciente, com monitoramento de impactos no fluxo de trabalho e na tomada de decisão.

## Perguntas para aprofundar

- Quais barreiras técnicas e organizacionais dificultam a adoção de IA na atenção primária?
- Como construir confiança dos stakeholders em sistemas de IA na atenção primária?
- Quais implicações éticas e legais devem ser consideradas ao implementar IA na atenção primária?

Tema: IA na atenção primária. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-atencao-primaria/quais-sao-as-perspectivas-dos-stakeholders-sobre-a-adocao-de-inteligencia/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.