# Ferramentas de inteligência artificial são precisas para avaliar a relação entre o nervo alveolar inferior e o terceiro molar?

> Segundo a revisão sistemática, as ferramentas de inteligência artificial demonstraram acurácia relativamente alta nessa avaliação, com economia de tempo e diagnósticos precisos e confiáveis. Os modelos baseados em tomografia computadorizada de feixe cônico pareceram promissores, mas os dados são limitados e a certeza da evidência é baixa.

Estudo citado: Teodoro AB, Fedato R, Evangelista K, Leite AF, Cevidanes LHS, Silva RF et al.. Diagnostic accuracy of artificial intelligence tools in evaluating the inferior alveolar nerve-third molar relationship: a systematic review. Dento maxillo facial radiology. 2026. DOI: https://doi.org/10.1093/dmfr/twag033. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42191662/

## Resposta

A revisão sistemática buscou determinar a capacidade diagnóstica da inteligência artificial para detectar a relação entre o nervo alveolar inferior e o terceiro molar. A busca foi feita em 9 bases de dados eletrônicas e na literatura cinzenta, incluindo estudos publicados até abril de 2025. Foram incluídos estudos diagnósticos.

A amostra total compreendeu aproximadamente 22 211 terceiros molares e 16 412 exames de imagem. Quatorze estudos usaram imagens bidimensionais, como radiografias panorâmicas, para diagnosticar a relação entre os terceiros molares e o nervo alveolar inferior. Três estudos usaram tomografia computadorizada de feixe cônico.

Os resultados dos estudos selecionados mostraram heterogeneidade significativa nos modelos, nos exames de imagem e nos métodos de classificação da relação entre o nervo alveolar inferior e os terceiros molares, além de divergências na apresentação das métricas. Essa variabilidade limita a comparação direta entre os achados.

Nas conclusões, as ferramentas de inteligência artificial demonstraram acurácia relativamente alta no diagnóstico dessa relação, oferecendo economia de tempo e diagnósticos precisos e confiáveis para radiologistas, cirurgiões bucomaxilofaciais e clínicos gerais. Apesar disso, os dados dos modelos baseados em tomografia computadorizada de feixe cônico, embora parecessem promissores, eram limitados, e o nível de certeza da evidência foi baixo.

Os autores destacam que a inteligência artificial demonstra alta acurácia na avaliação da relação entre o nervo alveolar inferior e os terceiros molares, oferecendo suporte diagnóstico eficiente e confiável. Contudo, a evidência atual é limitada e requer mais pesquisas para validação clínica.

## O que o estudo mostrou

Trata-se de uma revisão sistemática de estudos diagnósticos, com busca em 9 bases de dados eletrônicas e na literatura cinzenta até abril de 2025. A amostra total compreendeu aproximadamente 22 211 terceiros molares e 16 412 exames de imagem. Quatorze estudos usaram imagens bidimensionais e três usaram tomografia computadorizada de feixe cônico. Houve heterogeneidade significativa nos modelos, exames e métodos de classificação, com divergências nas métricas. A acurácia foi relativamente alta.

## Limitações

O resumo não informa detalhes sobre o desenho individual dos estudos incluídos nem sobre riscos de viés. Os próprios autores apontam heterogeneidade significativa nos modelos, exames de imagem e métodos de classificação, além de divergências na apresentação das métricas. Os dados dos modelos baseados em tomografia computadorizada de feixe cônico eram limitados, e o nível de certeza da evidência foi baixo, exigindo mais pesquisas para validação clínica.

## Aplicação no consultório

O médico pode considerar que ferramentas de inteligência artificial oferecem suporte diagnóstico com acurácia relativamente alta e economia de tempo na avaliação da relação entre o nervo alveolar inferior e o terceiro molar. Para a gestão do consultório, isso pode apoiar o planejamento cirúrgico e o fluxo de laudos, mas a certeza da evidência é baixa e os dados de tomografia computadorizada de feixe cônico são limitados. A incorporação deve ser cautelosa, com validação clínica e sem substituir a avaliação profissional.

## Perguntas para aprofundar

- Qual é o nível de certeza da evidência sobre a acurácia da inteligência artificial nessa avaliação?
- Como a heterogeneidade dos modelos de inteligência artificial afeta a comparação dos resultados?
- Os modelos baseados em tomografia computadorizada de feixe cônico já estão validados para uso clínico?

Tema: IA na atenção primária. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-atencao-primaria/ferramentas-de-inteligencia-artificial-sao-precisas-para-avaliar-a-relacao/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.