# Algoritmos e inteligência artificial podem melhorar o manejo de medicamentos na atenção primária?

> Segundo esta revisão sistemática, a maioria dos estudos incluídos relatou redução de erros de medicação com o uso de inteligência artificial e/ou algoritmos na atenção primária, apoiando a hipótese de que essas ferramentas são importantes para a segurança do paciente. O resumo não detalha quais tipos de erro foram mais frequentes nem o desempenho comparativo entre os sistemas.

Estudo citado: Damiani G, Altamura G, Zedda M, Nurchis MC, Aulino G, Heidar Alizadeh A et al.. Potentiality of algorithms and artificial intelligence adoption to improve medication management in primary care: a systematic review. BMJ open. 2023. DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-065301. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36958780/

## Resposta

A revisão sistemática investigou o efeito da inteligência artificial e/ou de algoritmos no manejo de medicamentos na atenção primária, comparando essas ferramentas com a prática clínica padrão. Os autores também avaliaram qual tipo de erro de medicação era mais frequentemente relatado e qual tipo de sistema de inteligência artificial era mais utilizado. A busca foi feita em bases de literatura até novembro de 2021, com seleção estruturada segundo diretrizes de revisão sistemática e um framework que definiu população, intervenção, comparador e desfecho.

A população considerada foi a geral, de todas as idades, incluindo pacientes pediátricos, em cenários de atenção primária como domicílio, ambulatório e casas de repouso. A intervenção avaliada foi a aplicação de inteligência artificial e/ou algoritmos, entendidos como programas ou softwares inteligentes, para reduzir erros de medicação. O comparador foi a prática geral, e o desfecho foi a redução de erros de medicação evitáveis, como prescrição excessiva, medicação inapropriada, interação medicamentosa, risco de lesão, erros de dose ou aumento da adesão ao tratamento.

Os resultados foram relatados de formas diferentes entre os estudos. Dez dos 14 estudos incluídos, correspondendo a 71% dos artigos, relataram redução de erros de medicação, o que sustenta a hipótese de que a inteligência artificial é uma ferramenta importante para a segurança do paciente. A qualidade metodológica dos estudos incluídos foi avaliada com a ferramenta Quality Assessment of Controlled Intervention Studies do National Institute of Health para ensaios clínicos randomizados.

A conclusão do estudo é que a aplicação adequada da inteligência artificial na atenção primária é possível, pois ela oferece uma ferramenta importante para apoiar o médico no manejo de medicamentos em ambientes não hospitalares. O resumo não informa quais tipos específicos de erro de medicação foram mais frequentemente relatados nem qual tipo de sistema de inteligência artificial foi mais usado, apesar de esses serem objetivos secundários declarados.

## O que o estudo mostrou

Trata-se de uma revisão sistemática com busca em PubMed, Cochrane e ISI Web of Science até novembro de 2021, com seleção segundo critérios de revisão sistemática e framework de população, intervenção, comparador e desfecho. Foram incluídos 14 estudos. Dez deles, correspondendo a 71% dos artigos, relataram redução de erros de medicação com o uso de inteligência artificial e/ou algoritmos na atenção primária, apoiando a hipótese de que a ferramenta é importante para a segurança do paciente. O resumo não informa o tamanho amostral total nem os tipos específicos de erro mais relatados.

## Limitações

O resumo não informa o tamanho total da amostra, o desenho detalhado de cada estudo incluído nem as limitações apontadas pelos autores. Os resultados foram relatados de formas diferentes entre os estudos, o que dificulta comparações diretas. O resumo também não detalha os tipos de erro de medicação mais frequentes nem os tipos de sistema de inteligência artificial utilizados, de modo que essas conclusões não podem ser extraídas apenas do texto disponível.

## Aplicação no consultório

Para o médico que atua na atenção primária, a revisão sugere que ferramentas de inteligência artificial e algoritmos podem apoiar o manejo de medicamentos e a segurança do paciente em ambientes não hospitalares. Na gestão do consultório, isso pode orientar a avaliação criteriosa de softwares de apoio à prescrição, considerando que a maioria dos estudos relatou redução de erros de medicação. O resumo, porém, não informa quais sistemas são mais eficazes nem os tipos de erro mais impactados, o que limita recomendações específicas de ferramentas.

## Perguntas para aprofundar

- Quais tipos de erro de medicação são mais frequentemente reduzidos por sistemas de inteligência artificial na atenção primária?
- Qual tipo de sistema de inteligência artificial é mais utilizado no manejo de medicamentos na atenção primária?
- Como a qualidade metodológica dos estudos sobre inteligência artificial na atenção primária foi avaliada?

Tema: IA na atenção primária. Página: https://alphadoctor.com.br/ciencia/ia-atencao-primaria/algoritmos-e-inteligencia-artificial-podem-melhorar-o-manejo-de-medicamentos-na/

Conteúdo educacional para profissionais de saúde, baseado no resumo do artigo citado. Não substitui a leitura do estudo original nem avaliação clínica.